算法辅助法律解释的规范性构建

费凯学（伊犁师范大学法学院）

摘要：算法技术的迅猛发展使算法辅助法律解释成为可能，相较于传统之法律解释方法，算法辅助法律解释可演进出以读取规则存在意义为核心的感知解释、以展示规则后果实效为核心的动态解释以及以理解规则关联反思为核心的归约解释。算法辅助法律解释之规范性构建，同样面临新法律解释方法间的效力冲突问题。在方法运用的选择上，感知解释中数据运算与规范价值间的张力有可能倒向轻率决断；动态解释中预测模型的过度使用存在技术主义至上的隐患；归约解释亦需要避免法律解释中法律原则与法律规则的适用争议。算法辅助法律解释规范性的实现，需要融贯考量算法辅助法律解释各方法的使用限度。在司法实践场景中应优先使用感知解释方法，完善理性司法下的技术供给；动态解释着重于进行后果考量因而应当次于感知解释使用；当感知解释与动态解释的使用面临艰难抉择时，应以归约解释作为调和工具，寻得个案中法律解释者对解释方法使用的共识。

关键词：司法人工智能；算法辅助法律解释；文义解释；后果论证

发表于《中国海商法研究》2024年第4期

原文链接：/kanwu2024044960.pdf