人工智能大模型的软法治理及其协调实现

唐士亚（福州大学法学院）

摘要：在数字时代，大模型的硬法治理和大模型的涌现式自主生成、企业规模与风险结构差异巨大、训练数据风险隐蔽、技术架构呈分布式等专属特征之间存在系统性冲突，使得硬法治理模式在大模型领域陷入独特的困境。作为一种补充性的治理模式，大模型的软法治理依托自律公约、伦理准则、专业指南、技术标准、公共政策等软法规范，形成引导性、激励性与包容性的治理模式，具有更加尊重大模型市场意志、促进多元主体共治、提供更多治理依据选择和治理针对性强等优势。大模型的软法治理具有复合型的实现路径：一方面，可依靠利益驱动机制、声誉压力机制和技术嵌入机制推动软法规范的功能性实现；另一方面，囿于软法本身的局限性，软法治理应与硬法治理相协调，通过软硬法协同治理以最大限度发挥治理效能。

关键词：人工智能大模型；软法；软法治理；硬法治理；协同治理

发表于《中国海商法研究》2026年第2期

原文链接：https://law.dlmu.edu.cn/kanwu202602129136.pdf